Posted by Webencyclo on March 07, 2000 at 05:52:03 AM EST:
In Reply to: Scolastisystémique posted by Aristote on March 07, 2000 at 05:27:15 AM EST:
Systèmique
Discipline scientifique qui a pour objet l'étude des systèmes abstraits, c'est-à-dire d'entités essentiellement définies par un ensemble de relations formelles entre certaines propriétés fondamentales, indépendamment de leur nature concrète.
La notion de système abstrait est liée à la définition de concepts généraux et de propriétés fondamentales, pouvant être appliqués à l'étude d'une large catégorie d'objets ou de phénomènes : par exemple, une propriété telle que la stabilité (d'un état, d'un comportement évolutif, d'une interaction, etc.) peut recevoir une définition très générale tout en conservant une signification précise pour toutes sortes d'objets concrets (groupe social, circuit électronique, installation industrielle, machine, système économique, organisme vivant, etc.).
Un système abstrait apparaît ainsi comme un modèle fondamental représentant une famille de systèmes concrets visant à une modélisation du système comme un tout plutôt qu'à une description détaillée du comportement de chacun des constituants.
On considère généralement que la systémique s'est développée en théorie indépendante à partir des travaux du biologiste Ludwig von Bertalanffy, présentés en 1951.
Il s'agit donc d'une théorie relativement jeune, dont le contenu et les méthodes sont encore en évolution, chaque discipline (biologie, linguistque, automatique, etc.) apportant sa contribution et ses méthodes propres.
Quelques concepts généraux de la théorie des systèmes:
Un système peut être conçu comme la matérialisation d'une correspondance entre des ensembles de variables d'entrée (excitations) et de variables de sortie (réponses) ;
cette correspondance est liée à la structure interne du système et à son état, et peut évoluer au cours du temps en fonction des valeurs prises par les variables : la réponse du système dépend de son état et des entrées.
L'analyse causale d'un système consiste à identifier les causes et leurs effets, ainsi que la façon dont ils sont liés.
La stabilité d'un système traduit son comportement face aux perturbations, en particulier son aptitude à revenir au comportement initial lorsque la perturbation a pris fin ou pas.
Différents domaines de stabilité peuvent être définis suivant les variables considérées et suivant l'importance des perturbations.
L'observabilité d'un système caractérise la possibilité d'obtenir des données sur les constituants d'un système ;
la commandabilité traduit son aptitude à réaliser un comportement donné ;
la commandabilité suppose que, directement ou indirectement, les constituants du système soient accessibles aux actions de commande ;
par ailleurs, elle est généralement liée à la stabilité et à la causalité ;
enfin, elle fait intervenir les interactions entre constituants du système.
Quelques types généraux de systèmes:
La plupart des systèmes qu'on est amené à étudier sont des systèmes temporels, ou variables dans le temps, c'est-à-dire dont les variables d'entrée et de sortie, ainsi que l'état et éventuellement la structure, varient avec le temps, et prennent donc une suite de valeurs ordonnée par l'ordre des instants.
Un système est dit statique si deux excitations identiques appliquées à des instants quelconques provoquent les mêmes réponses, pour un état initial donné.
Un système qui n'est pas statique est dit dynamique. Les systèmes dynamiques ont été particulièrement étudiés récemment en relation avec la notion de chaos déterministe :
si un système donne des réponses différentes pour la même excitation, ou du moins pour des excitations très voisines, cela signifie que ce système, bien qu'entièrement régi par des relations causales, présente, dans certaines conditions, une sensibilité extrême aux valeurs initiales.
Il est alors impossible de l'utiliser pour faire des prédictions au-delà d'une limite caractéristique, appelée horizon. Les systèmes actuellement utilisés pour la prédiction météorologique sont de ce type.
Une catégorie particulièrement importante est celle des systèmes finalisés, ou systèmes à but prédéterminé, orientés vers la poursuite d'un objectif, parmi lesquels figurent les systèmes à recherche d'optimum, organisés pour l'obtention de la meilleure réponse possible.
Une autre catégorie de systèmes, dont l'étude, très complexe, est d'un intérêt considérable, est celle des systèmes autonomes, l'évolution de ceux-ci se déroulant suivant des règles largement élaborées à l'intérieur du système lui-même, qui comprend tous les systèmes de nature biologique ou sociologique ;
ces systèmes sont caractérisés par des propriétés d'auto-organisation, d'autocomplexification, d'autoadaptativité, dont la compréhension serait fondamentale pour la connaissance de l'évolution de la matière vivante ;
l'un des problèmes fondamentaux qu'ils soulèvent est celui de l'émergence de l'autonomie qui semble résulter d'un certain degré de complexification.
(c) Editions Atlas 1999
ce qui me fait m'interroger sur la question d'Aristote.